主な対象者
- 全社員向け
チャプター情報
- 統計入門シリーズの概要と目標
- 統計学の意義と分類
- データの種類と尺度
- データ可視化の手法
- 時系列データと指数・指標
- 確認テスト1
- 代表値の概念と特徴5. 代表値の概念と特徴
- 散布度の概念
- 標準化の理論
- 確認テスト2
- 相関の概念と解釈
- 回帰分析の理論
- クロス集計の手法
- 確認テスト3
- 確率の基本概念
- 条件付確率と独立性
- ベイズの定理
- 確認テスト4
講師
- 株式会社サイバー大学

データを正しく読み解くための基礎力を身につける入門コースです。大学教員監修のもと、統計学の基本、データの整理・要約・可視化、相関分析までを扱い、現状を正しく理解し伝えるための「データを見る力」を例を交えて学びます。※統計検定3級の記述統計分野を扱います。
提供:株式会社サイバー大学

メンタルヘルス、ラインケア
情報セキュリティ、個人情報保護、ハラスメント、ダイバーシティ等
ビジネスマナー、ビジネス文書、コミュニケーション、問題解決力、プレゼンテーション等
リーダーシップ、チームビルディング、目標管理、部下育成、ストレスマネジメント、1on1面談
ITリテラシー、AI、DX、Microsoft 365 等
データ分析、統計学、ビジネス数学等
人材育成、メンタルヘルス、労務管理、人事評価等
貸借対照表、損益計算書、キャッシュフロー計算書、財務分析等
ビジネス英語、英文メール、外国人対応等