主な対象者
- 全社員向け
チャプター情報
- データサイエンスサイクルについて
- データ収集の手順と注意点
- 設問作り(キャリーオーバー効果)
- 設問作り(アンカリング効果)
- 設問作り(文章と形式)
- 選択肢作り(4つの注意点)
- 全体のまとめ
講師
- 浅田 麻菜

【サイバー大学ビジネスセミナーシリーズ】
データ分析において分析結果の質を高めるためには、使用するデータの質が非常に重要です。
本コースではアンケート調査を実施する際のいろはとして、
実際の調査事例や具体例を豊富に紹介しながら、回答者から正確な回答を引き出し、
質の高い分析に使えるデータを得るための設問・選択肢の作成方法や留意点等について解説します。
本動画を見ることで、アンケート作成の基本や注意点をあらためて理解し、
「使える」データを集めるためのヒントが得られます。
<講師紹介>
・浅田 麻菜氏(サイバー大学 講師)

メンタルヘルス、ラインケア
情報セキュリティ、個人情報保護、ハラスメント、ダイバーシティ等
ビジネスマナー、ビジネス文書、コミュニケーション、問題解決力、プレゼンテーション等
リーダーシップ、チームビルディング、目標管理、部下育成、ストレスマネジメント、1on1面談
ITリテラシー、AI、DX、Microsoft 365 等
データ分析、統計学、ビジネス数学等
人材育成、メンタルヘルス、労務管理、人事評価等
貸借対照表、損益計算書、キャッシュフロー計算書、財務分析等
ビジネス英語、英文メール、外国人対応等