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統計入門2：勘や経験に頼らない「未来予測」

統計入門2：勘や経験に頼らない「未来予測」

  • 数理・データサイエンス
  • 全18回
  • 100分

限られたデータから根拠ある判断を行うための基礎力を身につける入門コースです。大学教員監修のもと、確率分布、推定、仮説検定などの推測統計の基本を扱い、合理的な意思決定につなげる「未来を読む力」を例を交えて学びます。※統計検定3級の推測統計分野を扱います。
提供：株式会社サイバー大学

主な対象者

  • 全社員向け

チャプター情報

  • 統計入門シリーズの概要と目標
  • 確率変数と確率分布の概念
  • 離散型分布（二項分布）の特徴
  • 正規分布の性質と標準化
  • 確認テスト1
  • 母集団と標本の関係
  • 標本抽出法の詳細
  • 実験の基本的な考え方
  • 国勢調査
  • 確認テスト2
  • 信頼区間の概念
  • 母平均の区間推定手法
  • 母比率の区間推定手法
  • 確認テスト3
  • 仮説検定の基本的な考え方
  • 検定手順と判定方法
  • 各検定手法の使い分け
  • 確認テスト4

講師

  • 株式会社サイバー大学
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