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データ分析入門

データ分析入門

  • 数理・データサイエンス
  • 全12回
  • 96分

なんのためにデータ分析を行うのか、具体的にどのように調査を行い、集計し、分析するのかなど、データ分析の入門者が取り組むべき内容を分かりやすく解説します。グラフの種類、ヒストグラム、代表値、分散、標準偏差、外れ値、相関関係、散布図、共分散、相関係数などの基礎項目についての概要理解を目指します。統計検定4級程度の内容です。
提供：サイコム・ブレインズ株式会社

主な対象者

  • 全社員向け

チャプター情報

  • なぜデータ分析なのか
  • 調査プロセスとデータ分析の位置づけ
  • 質的変数の集計方法
  • さまざまなグラフ表現
  • 量的変数の集計方法【度数分布】
  • 量的変数の集計方法【代表値】
  • 量的変数の集計方法【ばらつき】
  • 量的変数の集計方法【データの標準化】
  • 変数間の関連性【質的変数】
  • 変数間の関連性【量的変数】
  • 変数間の関連性【相関係数】
  • データ分析に際しての留意点

講師

寺石雅英

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